Matplotlib：使用 Python 進行視覺化

Matplotlib 是一個全面的庫，用於在 Python 中建立靜態、動態和互動式視覺化。Matplotlib 讓簡單的事情變得容易，讓困難的事情成為可能。

• 建立出版質量的圖表。
• 製作可縮放、平移、更新的互動式圖形。
• 自定義視覺風格和佈局。
• 匯出為多種檔案格式。
• 嵌入到JupyterLab 和圖形使用者介面中。
• 使用基於 Matplotlib 構建的豐富第三方軟體包。

試用 Matplotlib (在 Binder 上)

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新聞

2024年12月13日

Matplotlib 3.10.0 釋出

我們感謝128位作者，他們貢獻了337個拉取請求，構成了3.10.0版本。

2024年5月30日

GSOC 2024：二元色譜圖

熱烈歡迎 Trygve Magnus Ræder，他正在致力於二元色彩對映。

2024年5月16日

Matplotlib 3.9.0 釋出

我們感謝175位作者，他們貢獻了450個拉取請求，構成了3.9.0版本。

更早的公告

資源

請務必檢視使用者指南和API 文件。全文搜尋是發現文件（包括許多示例）的好方法。

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與貢獻 Matplotlib 相關的簡短問題可以在gitter頻道上釋出。

特定領域工具

大量第三方軟體包擴充套件並基於 Matplotlib 功能構建，其中包括幾個更高級別的繪圖介面（seaborn、HoloViews、ggplot 等），以及一個投影和地圖工具包 (Cartopy)。

更多特定領域工具

seaborn Cartopy DNA Features Viewer plotnine WCS Axes

seaborn

seaborn 是一個高階介面，用於使用 Matplotlib 繪製統計圖形。它旨在使視覺化成為探索和理解複雜資料集的核心部分。

統計資料視覺化

支援 Matplotlib

• 貢獻

  Matplotlib 是一個由其使用者維護的社群專案

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• 引用

  Matplotlib 是 John Hunter (1968–2012) 和專案眾多貢獻者共同努力開發的結果。

  如果 Matplotlib 對導致科學出版物的專案有所貢獻，請透過引用該專案來感謝這項工作！

  現成引用

• 捐贈

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